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            搜狐科学 | 清华大学让自行车“成精”了!芯片替代人类大脑还有多远?

            admin 2019-08-06 301人围观 ,发现0个评论
            搜狐科学 | 清华大学让自行车“成精”了!芯片替代人类大脑还有多远?

            文 / 周亦川 编 / 干玎竹

            【搜狐健康】近期,清华大学制造的一辆自行车成了“超级网红”:7月31日《天然》期刊封面引荐了来自于清华大学科学家施路平科研团队的全新创造,装置有“天机芯”类脑芯片的自行车可在无人状态下做主动行进、转弯、减速、跟从等运动。

            有网友笑称,用脚蹬才能动的“脚踏”车现在能够自己动了,真的成了“自行”车了;也有人称,人工智能能不能打败全人类还不好说,但现已打败了一大票死活学不会骑车的人了。

            搜狐科学 | 清华大学让自行车“成精”了!芯片替代人类大脑还有多远?
            搜狐科学 | 清华大学让自行车“成精”了!芯片替代人类大脑还有多远?

            CGTN网站的报导中指出,天机芯芯片仅3.83.8平方毫米,约有指甲巨细,上面装置了大约40000个神经元和1000万个突触,是有史以来第一个集成面向核算机科学和面向神经科学的芯片,这是开发人工智能的两个通用方向。

            一般来说,这两种方向都代表了一类信息处理的形式,它们依赖于不同的渠道,因为公式和编码方案上存在底子差异,因而并不兼容。可是,两者的结合又被认为是最好的人工智能解决方案。研讨员们正转向模仿人类大脑研讨,企图经过模仿人脑作业机制,使核算机能低能耗高成效地进行核算,乃至使核算机优于类人的智能。

            类脑芯片还有一个巨大的潜在优势便是能够打破传统芯片的极限:从核算机诞生起,人们就不断要求它的核算才能提高,跟着芯片集成性越来越高,CPU与内存之间的功用距离越来越大。比较之下,人脑却没有此类问题呈现,据研讨标明,人类大脑均匀每秒可执行 1 亿亿次操作。类脑芯片模仿人脑的神经突触传递结构,在处理海量数据上这种办法优哈皮父子之超能泡蛋势显着,而且功耗比传统芯片更低。

            在本次试验中,研讨团队提出了多核架构包容这两种办法,并在此基础上开发了芯片,它不仅能够包容根据核算机科学的机器学习算法,还能够轻松完结根据大脑的电路和多种编码方案。与现在世界先进的TrueNorth芯片比较,天机芯的密度增加了20%,速度至少增加了10倍,带宽至少增加了100倍。

            作者指出,无人驾驶自行车体系中的部分功用,包含语音辨认、自主决议计划和视觉盯梢,能够运用根据神经科学的模型,而方针检测、运动操控和避障可运用机器学习算法的模型。因而,该芯片还将能够应用于主动驾驶体系和智能机器人。

            花这么多经费和精力只为研制一个无人驾驶的自行车,最多给行动不便的人或许不会骑车的人用一用,这值得吗?答复这个问题,就比方答复“谷歌耗费了那么大的人力物力,就为了做一款围棋软件值得吗”相同。技能的不断进化能够带来各个范畴科技的飞速前进,相同,在健康范畴,为越来越多的医疗手法带来或许:

            CNBC网站2017年一份报导指出,医疗保健和生命科学范畴的人工智能商场估计将每年增加40%,到2021年到达66亿美元。举例来说,该技能可用于疾病的前期确诊,比方机器阅览乳腺X线查看等;机器学习还能让医师使用患者身上一切可用的海量数据做出愈加个性化的医治决议。机器学习还有助于猜测高危人群的信息。选用深度学习的办法,咱们能够一次性输入500万人的信息,使用其间的血糖和体重数据评价2型糖尿病的危险,等等。

            Aibusiness网站报导,英伟达公司的一份陈述相同显现,深度学习核算机芯片除了用于主动驾驶体系,在医疗保健和医疗范畴将变得非常重要,越来越多的人期望将人工智能支撑硬件应用到医疗保健范畴。谷歌的一个团队证明了深度学习芯片能够用于确诊某些患者的眼病;斯坦福大学的另一组研讨人员发现,它能像人类皮肤科医师相同成功地确诊皮肤癌;纽约西奈山医院的一个小组发现,深度学习只是经过剖析患者的电子健康记载,就能以惊人的准确度猜测患者或许会患哪种疾病。

            假如人工智能可担任人类所能完结的任何使命,那么人是否会被机器替代,换句话说,人脑是否会被芯片替代?特斯拉CEO埃隆马斯克提出了新的思路:让人类与人工智能彼此交融,以防止人类生计遭到人工智能的“要挟”,防止人工智能逾越人类。本年7月,马斯克泄漏他的新公司Neuralink已在“脑机接口”研讨上取得了新进展,能够经过给老鼠头上“刺进”USB-C接口,搜集并传输大脑的神经元信息。

            这种设备短期方针则是用于医疗,让残障人士经过脑电波完结运动或操控设备。未来,人类也能够植入相似的芯片,读取自己的脑电波,并用意念操控智能设备,让大脑从身体中解放出来,完结人类更多的或许性。

            咱们曩昔常说,机器人不或许下出专业级的围棋,不或许骑车,不或许做出专业级的疾病确诊,可现在都现已完结了;现在也总是说机器人不或许替代某某专业范畴的作业,那么再过几年再看呢?或许真如马斯克所说,需求人类反过来凭借芯片的力气不被机器人所逾越了。

            参考资料:

            1.CGTN

            Far beyond an auto-pilot bike, Chinese scientists develop world's first hybrid AI chip

            https://news.cgtn.com/news/2019-08-02/Chinese-scientists-develop-world-s-first-hybrid-AI-chip--IPeC4ywGLm/index.html

            2.CNBC

            From coding to cancer: How AI is changing medicine

            https://www.cnbc.com/2017/05/11/from-coding-to-cancer-how-ai-is-changing-medicine.html

            3.AIbusiness

            NVIDIA’s Deep-Learning Chips To Boost Medical Research

            https://aibusiness.com/nvidias-deep-learning-chips-could-help-boost-medical-research/

            4.Forbes

            Elon Musk Sees His Neuralink Merging Your Brain With A.I.

            https://www.forbes.com/sites/alexknapp/2019/07/17/elon-musk-sees-his-neuralink-merging-your-brain-with-ai/#7192064b0745

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